Training

Features zuverlässig liefern

Qualität und Verantwortung sichern

AI-Kompetenz nachhaltig aufbauen

Arbeitsweisen teamweit etablieren

KI-gestütztes Coding für Entwickler

Professionelles AI Coding
Das Praxistraining für Entwicklungsteams

Vom
punktuellen AI-Einsatz
zur professionellen Arbeitsweise

Viele Entwicklungsteams nutzen AI bereits – aber uneinheitlich, oberflächlich oder losgelöst von ihrer eigentlichen Entwicklungsumgebung. In diesem Training entwickelt dein Team eine gemeinsame, nachvollziehbare Arbeitsweise: Aufgaben strukturiert an AI-Agenten übergeben, Ergebnisse kritisch prüfen und die passenden Werkzeuge verantwortungsbewusst einsetzen.

Vom ersten Prompt bis zur Multi-Agent-Orchestrierung.

Im Training lernst du, AI-Werkzeuge sicher und selbstständig in deinen Entwicklungsalltag zu integrieren. Du arbeitest direkt in der IDE und an eurer Codebasis, prüfst Ergebnisse nachvollziehbar und entwickelst Abläufe, die dein Team dauerhaft weiterverwenden kann.

  • Wähle für jede Aufgabe das passende AI-Werkzeug – ordne Claude Code, GitHub Copilot, Codex und Cursor sicher ein
  • Bringe Agenten zuverlässig ans Ziel – zerlege Aufgaben, übergib sie strukturiert und prüfe die Ergebnisse
  • Mache gute Arbeitsweisen im Team wiederverwendbar – entwickle eigene Skills und Agents für wiederkehrende Aufgaben
  • Verbinde AI mit euren Werkzeugen und Datenquellen – binde interne Systeme über MCP-Server ein
  • Bearbeite komplexe Aufgaben effizient parallel – koordiniere mehrere Agenten auf einer gemeinsamen Codebasis
  • Automatisiere wiederkehrende Browserarbeit – überlasse Recherche, Tests und Klickstrecken einem Agenten
  • Finde dich schneller in fremden Codebasen zurecht – nutze AI für Codeverständnis und Reviews

Von den Grundlagen
bis zur Skalierung

In zwei intensiven Tagen durchläufst du den gesamten Lernpfad: Du richtest die Werkzeuge ein, entwickelst agentische Arbeitsweisen und baust eigene Skills, Agents und MCP-Integrationen. Anschließend lernst du, wie sich diese Ansätze im Team und bei anspruchsvolleren Aufgaben einsetzen lassen. Der optionale dritte Tag vertieft die Skalierung: Du lernst, Agenten über viele Stunden zuverlässig arbeiten zu lassen und mehrere Agenten produktiv parallel am selben Projekt zu koordinieren.

Einstieg

Werkzeuge einrichten, Grundlagen verstehen, erste echte Aufgaben im eigenen Projekt lösen

Vertiefen

Kontext gezielt steuern, KI-gestütztes Code-Review, unbekannte Codebasen erschließen

Erweitern

eigene Skills, eigene Agents, eigene MCP-Server

Skalieren

Multi-Agent-Orchestrierung, Browser-Automatisierung, wiederverwendbare Setups für das ganze Team

Zwei oder drei Tage -
passend zu eurem Ziel

Das zweitägige Kerntraining vermittelt den vollständigen Lernpfad. Optional erweitert ihr es um einen dritten Tag für anspruchsvolle agentische Arbeitsweisen.
2 Tage – Kerntraining
Werkzeuge einordnen, agentisch arbeiten, eigene Skills und Agents entwickeln, MCP-Integrationen aufbauen und die Arbeitsweisen direkt im eigenen Projekt anwenden.
Optional
3 Tage – Mit Vertiefung
Zusätzlich lernt ihr, Agenten über viele Stunden zuverlässig arbeiten zu lassen und mehrere Agenten produktiv parallel am selben Projekt zu koordinieren.

Geschlossenes Firmentraining – remote oder bei euch vor Ort

Themen im Fokus

Wie das
Training
abläuft

Direkt im eigenen Projekt anwenden

Kurze fachliche Einordnungen wechseln sich mit direkter Arbeit am eigenen Projekt ab. Du probierst neue Arbeitsweisen unmittelbar aus, erhältst Feedback und wertest gemeinsam mit dem Trainer aus, was funktioniert und wo die AI falsch abbiegt.

Das Ergebnis ist nicht nur neues Wissen: Im Training entstehen Skills, Agents und Konventionen, die dein Team anschließend weiterverwenden kann.

  • Direkt anwenden – an Aufgaben aus eurem Projekt
  • Gemeinsam prüfen – Ergebnisse verstehen und Fehler erkennen
  • Transfer sichern – wiederverwendbare Abläufe im Team verankern

Für Entwicklungsteams, die AI-Werkzeuge professionell, nachvollziehbar und verantwortungsbewusst in ihren Projektalltag integrieren wollen.

  • Entwickler:innen mit ersten AI-Erfahrungen, die über punktuelle Nutzung hinauskommen wollen
  • Erfahrene AI-Nutzer:innen, die ihre Arbeitsweise systematisieren und im Team weiterentwickeln möchten
  • Tech-Leads und Architekt:innen, die gemeinsame Standards für den AI-Einsatz etablieren wollen

Voraussetzungen: Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache. Spezifische AI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Für wen ist
dieses Training
geeignet?

Dein Mehrwert
durch das Training

Luka Breitig

Euer Trainer

Luka Breitig – Trainer für KI-gestütztes Coding.

Luka trainiert Entwicklerteams in KI-gestütztem Coding und agentischen Workflows, als Praktiker, der dieselben Werkzeuge jeden Tag im eigenen Produkt einsetzt. Dabei arbeitet er mit Entwicklern ebenso wie mit Fachbereichen ohne Programmierkenntnisse, vom ersten Einsatz der Werkzeuge bis zu eigenen Agents und MCP-Servern.

KI-gestütztes Coding ist bei tangible concepts kein Nebenschauplatz, sondern fester Bestandteil der täglichen Projektarbeit – dieses Wissen fließt direkt in das Training ein.

Mehr Trainings von Luka Breitig

Rahmen & Organisation

Dauer
2-3 Tage
Format
Firmentraining, inhouse oder remote
Vorkenntnisse
Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache
Sprache
Deutsch oder Englisch
Termine

Firmentrainings nach individueller Terminabsprache.

Gruppe
4-10 Teilnehmende pro Training

Bereit für professionelles AI-Coding?

Du möchtest dein Team gemeinsam schulen? Das Firmentraining wird inhaltlich auf euren Kontext zugeschnitten – inhouse oder remote. Nutze das Kontaktformular, nenne uns deinen Wunschtermin und einige Eckdaten. Wir prüfen die Verfügbarkeit und schicken dir ein passendes Angebot für das Training.